افزایش کارایی بازشناسی لغات با استفاده از توالی حروف به وسیله شبکه عصبی بازگشتی

چکیده در این پایان نامه روشی برای بهبود نرخ بازشناسی حروف در اسامی فارسی ارائه شده است. در اینجا سعی شده است تا با استخراج توالی حروف نرخ نهایی بازشناسی بهبود داده شود ، برای استخراج این توالی از دو روش استفاده شده است . الف) استفاده از شبکه عصبی بازگشتی المن ب) استفاده از ماتریس های انتخاب همزمان در روش اول با توجه به خاصیت حافظه دار بودن شبکه المن سعی شده تا با استفاده از داده های آموزش که با یک توالی با معنا وارد شبکه می شوند این توالی استخراج شود. در روش دوم با کمک نرم افزار مطلب و استفاده از یک پایگاه داده که شامل 400 اسم فارسی پنج حرفی است ماتریس هایی استخراج شده که این ماتریس ها احتمال حضور هر حرف را در جایگاه های مختلف نشان می دهد.این احتمالات سپس در مرحله بازشناسی توسط طبقه بند مورد استفاده قرار می گیرد. این روش بر روی حروف مجزا فارسی بررسی شده است و کاربرد آن در فرم های ثبت نام می باشد. در این تحقیق عملیات پیش پردازش شامل رفع نویز توسط فیلتر میانه وقرار دادن حرف در مرکز تصویر انجام شده است و برای استخراج ویژگی از آنالیز pca , lda استفاده شده است. آزمایشات انجام شده نشان می دهد که استفاده از توالی حروف بهبود قابل ملاحظه ای در نرخ بازشناسی نهایی اسامی فارسی ایجاد می کند.